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基于MATLAB的多因子線性回歸評估球隊進(jìn)球能力

2017-02-14  by:CAE仿真在線  來源:互聯(lián)網(wǎng)

簡單闡述建模思路
基于MATLAB的多因子線性回歸評估球隊進(jìn)球能力

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2016-2017賽季 primer leuger Chelsea32輪數(shù)據(jù)分析
比賽數(shù)據(jù)
基于MATLAB的多因子線性回歸評估球隊進(jìn)球能力
取射中目標(biāo),制造機會,傳中,角球,搶斷 5個因子,
建立模型:進(jìn)球數(shù)Y=B0+B1x1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5
MATLAB計算數(shù)據(jù) B(N)
基于MATLAB的多因子線性回歸評估球隊進(jìn)球能力

得出Chelsea進(jìn)球數(shù)表達(dá)式y(tǒng)=2.9532+0.6029x1-0.0884x2-0.0848x3-0.0255x4-0.0621x5
判斷該線性回歸的可信度
基于MATLAB的多因子線性回歸評估球隊進(jìn)球能力
根據(jù)計算的數(shù)據(jù)判斷,該線性回歸擬合度是可以的

基于MATLAB的多因子線性回歸評估球隊進(jìn)球能力

繼續(xù)擬合 射門次數(shù)與命中目標(biāo)(不是進(jìn)球,是射中門框以內(nèi))
射中目標(biāo) aim=B0+B1x1;
MATLAB計算數(shù)據(jù) B(N)
基于MATLAB的多因子線性回歸評估球隊進(jìn)球能力


得出Chelsea射門總數(shù)與射中目前的線性擬合表達(dá)式aim=0.4653+0.3221*shoot
可信度分析
基于MATLAB的多因子線性回歸評估球隊進(jìn)球能力
線性回歸擬合值得信賴

取第24輪數(shù)據(jù)驗證表達(dá)式
基于MATLAB的多因子線性回歸評估球隊進(jìn)球能力
輸出MATLAB分析圖表

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