ABAQUS多處理器進行并行計算

2016-11-09 by:CAE仿真在線來源:互聯網

環境:

ABAQUS 6.3+8 IntelXeon 700MHz CPU+4G Ram+Win2k AdvServer SP3
在命令行模式下,abaqus命令的下面三個參數進行并行計算的控制:
[cpus=number-of-cpus]
[parallel={loop | domain | supernode | tree]
[domains=number-of-domains]
ABAQUS/Explicit:
parallel參數可選domain,loop
domain進行拓撲域并行,loop進行循環級并行(默認)
但在NT系統下,不支持loop參數
cpus數要可以整除domains數,也就是一個cpu可以進行多個domain的計算
以Getting Started with ABAQUS/Explicit"
6.5 Example: circuit board drop test
circuit.inp分析為例(standard_memory = "256 Mb")
1cpu:
abaqus job=circuit int8
cup利用率100%,運行時間506s
2cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=2 int
每個cup利用率接近100%,運行時間402s
4cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=4 int
每個cup利用率為80%左右,運行時間297s
8cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=8 cpus=8 int
每個cup利用率為40%左右,運行時間364s
ABAQUS/Standard:
parallel參數可選supernode,tree
supernode(默認)對單波前進行并行處理,tree對多波前同時進行并行處理
domains參數無效
對于線性方程并有稀疏剛度矩陣的模型并行計算有效
以ABAQUS Release Notes
2.7 Parallel sparse solver
t1-std.inp分析為例(standard_memory = "1000 Mb")
1cpu:
abaqus j=t1-std int
cup利用率為70%左右,運行時間390s
4cpu (supernode):
abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=4 int
所有系統cpu均被使用,每個cpu利用率運行過程中不斷大幅變化,運行時間454s
4cpu (tree):
abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=4 int
所有系統cpu均被使用,每個cpu利用率運行過程中不斷大幅變化,運行時間352s
8cpu (supernode):
abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=8 int
每個cpu利用率接近100%,運行40多分鐘后還無法結束
8cpu (tree):
abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=8 int
每個cpu利用率接近90%,運行時間545s
結論:
多CPU并行處理對Explicit效果顯著,對Standard在很多情況下效果不明顯,甚至可能
使運算更慢,只使用Standard的同學基本可以不用考慮買多cpu的機器