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針對精確的形狀和邊界修改的高精高效等幾何重分析

2017-05-13  by:CAE仿真在線  來源:互聯網

傳統的基于分析的設計中,幾何模型和修改都是近似表征,和計算模型之間也是近似轉換。同時,每次修改之后,必須對修改模型進行全分析。這些過程都會產生很多誤差,并且極其費時。因此,我們在本文中提出了一種新的方法,即針對精確的形狀和邊界修改的高精高效等幾何重分析。


首先,幾何模型和修改都是被精確表征,和計算模型之間也是精確轉換。其次,一旦模型被修改,我們就能夠立刻得到修改后幾何模型所對應的計算模型,從而極大地減少了幾何表征和模型轉換之間的誤差和時間。并且,我們拓展和提出了基于等幾何的精確重分析方法:IFU。

該方法不需要對修改模型進行全分析,就能高效地獲得它的準確分析結果。它適用于所有復雜問題和各種模型的表征方法。此外,問題的規模越大,該方法的優勢越大。


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圖1 傳統設計和分析結構(a)與本文所提設計和分析結構(b)

傳統的基于分析的設計流程(圖1(a))中,主要包括計算機輔助設計(CAD)模型表征,修改和計算機輔助工程(CAE)分析。


在單個的設計中,工程師首先生成CAD模型,并把它轉換成適合分析的模型;然后,該離散(網格化)該適合分析的模型,并通過有限元方法(FEM)分析。之后,根據得到的CAE結果修改或優化初始CAD模型。


在整個過程中,傳統的方法面臨著兩個極其嚴重的問題:第一個問題是如何精確,簡單地表征和修改幾何模型。因為傳統的CAD和CAE中的模型是完全不一樣的,而CAD和CAE之間存在著一個巨大的鴻溝。其主要表現在:CAD模型一般是用樣條曲線曲面等表示,比如非均勻有理B樣條(NURBS),而CAE模型是該幾何模型的一個離散化和近似結果。所以CAD模型必須轉化成CAE模型,而這個轉化非常復雜和耗時。其次,基于CAE結果做的模型修改和優化是在CAE模型上,該修改必須轉換到CAD模型,之后又必須重復上面所說的CAD到CAE轉換。這兩個存在于CAD和CAE模型之前的轉換都非常耗時并且會積累很大誤差。第二個瓶頸是:如何快速精確地得到修改模型的CAE分析結果。因為絕大多數的結構相應是不能夠通過實驗或解析解直接得到,必須采用數值方法,如有限元方法,進行CAE分析得到。采用數值方法的CAE分析意味著解一個龐大地代數方程組,尤其對于大規模問題,需要大量的計算機資源如時間和內存。而對于每次模型的形狀修改,即使是一小點修改,傳統方法就要解整個巨大的方程組,這將消耗巨大的時間。而且在結構設計的整個過程中,需要重復無數次CAE分析,這將花費極其多的時間,導致整個設計分析過程非常效率極其低下。


因此,為解決第一個問題,我們采用了等幾何(IGA)來實現CAD和CAE一體化。該方法中:我們使用樣條曲線曲面等能夠精確表征了CAD模型,完全消除了表征誤差。其次,一旦修改CAD模型,我們便能立刻得到相應的CAE模型,完全消除了CAD和CAE之間的轉換和轉換帶來的誤差和耗時。此外,因為采用表征幾何模型的基函數用做CAE分析中的插值函數,由于基函數具有更好的連續性,我們能得到更精確的CAE分析結果。


針對第二個問題,我們拓展提出了基于等幾何的精確重分析方法: IFU,步驟如圖2所示。在每次修改之后,它不需要對修改模型進行全分析,即不需要解新結構的整個巨大的方程組,就能高效地獲得新結構的準確地CAE分析結果。同時,它適用于所有復雜問題和各種模型的表征方法。此外,問題的規模越大,該方法的優勢越大。

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圖2基于等幾何的IFU流程

葉片的形狀修改和屋頂邊界修改的數值算例表明了該文所提方法的可靠,有效和高效。


算例一:葉片的形狀修改

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圖3 葉片的幾何模型和精確形狀修改


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圖4 隨著模型增大位移相對誤差的變化


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圖5 隨著模型增大采用本方法和全分析計算時間的變化

算例二:屋頂模型邊界變化

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圖6 屋頂模型和邊界變化

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圖7 隨著模型增大位移相對誤差的變化

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圖8 隨著自由度增多采用本方法和全分析計算時間的變化

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