【技術貼】離心泵水力性能優化平臺方案精解
2017-04-06 by:CAE仿真在線 來源:互聯網
新方案:CFturbo + PumpLinx + ISIGHT1.對已有的計算結果進行分析,獲取新的設計參數; 2.具備軟件驅動功能,可重復計算。? 遺傳算法(GA, Genetic Algorithm)是Holland在60年代提出的,主要借助生物進化過程中“適者生存”的規律,模仿生物進化過程中的遺傳繁殖機制,對優化問題解空間的個體進行編碼(二進制或其他進制),然后對編碼后的個體種群進行遺傳操作(如:選擇、交叉、變異等),通過迭代從新種群中尋找含有最優解或較優解的組合? 序列二次規劃算法的基本思想是在初始點處將非線性規劃問題的目標函數和約束條件展開為泰勒級數,其中目標函數展開為泰勒級數時取至二次項,而約束條件函數展開為泰勒級數時取至一次項,略去其余的高此項,這樣就把一個非線性規劃問題轉化為一個二次規劃問題。1、在滿足揚程的約束下,經過323次迭代,額定點效率提高到85.21%,提高了1.56%;2、離心泵的揚程和效率曲線都在原來基礎上有所提高,各工況點,揚程提高了5m以上,效率提高在2%左右。1.搭建了離心泵性能優化平臺,平臺包含了三維造型軟件CFturbo、三維仿真軟件PumpLinx和優化軟件Isight;2.利用優化平臺以離心泵效率最優為優化目標進行研究,采用遺傳算法和二次規劃法的組合優化策略,經過323次迭代,花費4.5天時間,將離心泵效率由83.65%提高到了85.21%。3. 除了優化目標以外,該平臺還可以實現眾多優化方案,比如以離心泵性能曲線平坦為優化目標。
開放分享：優質有限元技術文章,助你自學成才
相關標簽搜索：【技術貼】離心泵水力性能優化平臺方案精解 Pumplinx流體分析培訓課程 Pumplinx旋轉機構仿真分析 Pumplinx培訓 Pumplinx學習教程 Pumplinx視頻教程 Pumplinx軟件下載 pumplinx流體分析 Pumplinx代做 Pumplinx基礎知識 Fluent、CFX流體分析 HFSS電磁分析 Ansys培訓
編輯
搜索
