在這個所有運算都在“云服務器”上完成的時代,我們能不能在“云服務器”上運行Fluent 但是在本地電腦上用MATLAB查看運行情況呢?

當然可以,事實上,小菜一碟。這個小菜只需要一個20行的MATLAB 代碼就可以完成。下文展示了如何使用MATLAB如何從遠程服務器上獲取總結報告和殘差圖。你可以用這些代碼在MATLAB為Fluent做一個精簡的控制器。

操作方式:

1. 啟動fluent, 導入case,迭代100000步

注意:確保命令包括 -aas

> fluent 3ddp –aas
> rc fluent.cas
> solve it 1000000

2.復制aas_FluentId.txt 文件到安裝Matlab的電腦上---email, ftp,ANSYS RSM都可以

3. 在Matlab中寫應用代碼,代碼如下:

fluent = actxserver(‘ANSYS.CoFluentUnit.1’);
tui=fluent.getSchemeControllerInstance();
fid=fopen(‘aaS_FluentId.txt’,’r’)
fluentkey=fscanf(fid,’%s’)
fclose(fid)
fluent.ConnectToServer (fluentkey)
tui.DoMenuCommand(‘aaS.pause’);
tui.DoMenuCommand(‘display set hard-copy driver png’);
tui.DoMenuCommand(‘plot residuals’);
tui.DoMenuCommand(‘display hard-copy Residuals.png’);
tui.DownloadFileToFile(‘Residuals.png’, ‘Residuals.png’);
tui.DoMenuCommandToString(‘report summary’)
tui.DoMenuCommand(‘aaS.continue’);
residuals=imread(‘Residuals.png’);
image(residuals);

效果是這樣的,還不錯吧

事實上,本例中Fluent有兩個用戶,一個是我們,一個是MATLAB 程序,其實不光是MATLAB,我們也可以用python,JAVA 來寫這個應用,來改變變量,加載udf,執行tui命令,下載上傳文件。仍然有些功能實現不了,但我們仍在為能實現這么目標而努力,每天進步一點點。